随着人工智能的快速发展,区分人类和未来的机器霸主变得越来越困难。
互联网上充斥着深度伪造、机器人和冒充人类的人工智能——许多不同的项目正在竞相寻找有效的解决方案。 多项研究估计,X 上 5% 到 15% 的账户是机器人,Facebook每个季度都会封禁数亿虚假用户。 网络游戏也充斥着机器人和人工智能,它们被用来通过挖矿或耕作等重复的游戏内任务来“磨练”,或者假装玩 Hamster Kombat 等加密游戏来接收空投。 有时,识别机器人相对简单,因为它们可能会重复、行为不稳定或犯下人类几乎肯定会避免的错误。但就像假发一样,人们通常只能发现劣质假货——而且技术进步如此之快,以至于很难分辨什么是真的、谁是真的。安大略省滑铁卢大学的研究表明,人们并不特别擅长识别人类复制品。 3 月份的研究邀请了 260 人对 20 张人脸图像进行分类:10 张真实图像和 10 张由 Stable Diffusion 或 DALL-E 生成的 AI 图像。只有 61% 的参与者成功完成了任务,低于研究人员预测的 85%。 有各种各样的项目试图通过提供人性证明来解决这个问题。 区块链数字身份平台 Holonym 的联合创始人 Shady El Damaty 解释了他的公司如何使用一种名为“人类钥匙”的系统来区分真人与冒名顶替者。 “从本质上讲,人类密钥就是私钥。但它们不是从随机性中衍生出来的,而是从人类属性(如生物特征数据和个人数据,如密码)中衍生出来的,”他告诉 Cointelegraph。“一个例子就是通过面部扫描创建钱包。” 另一个基于区块链的项目 Civic 创建了一个数字识别系统,使用“简单的视频源”来确认一个人的真实性和独特性。 市政副主席 Titus Capilnean 告诉 Cointelegraph,文档验证是另一种方法,“与简单的活性和唯一性相比,它给验证过程增加了更多的摩擦。” 其他区块链项目也在探索同样的方向。Proof of Humanity 结合了社交验证和视频提交,创建了一个反 Sybil 验证系统,而 Privy 是一个身份验证和密钥管理平台,用于安全地大规模引导和管理用户。 然后还有 Worldcoin 的虹膜扫描 Orbs,它使用数据创建唯一标识符来提供身份证明。尽管采用了 ZK 证明并实施了各种隐私保护政策,Worldcoin 还是引起了很多担忧。 隐私也很重要使用生物识别技术确认人类身份的一大缺点是,许多注重隐私的用户不愿意向大型科技公司提供他们的生物识别数据。 反对生物识别技术的声音往往集中在几个关键领域,包括监视风险、同意问题以及第三方数据保留。 Holonym 尝试通过将绝大多数数据保存在客户端设备上来解决此类问题。 El Damaty 表示:“我认为我们处理的所有数据中,大约 80% 到 90% 都保留在消费者设备上。”Holonym 保留的信息(例如客户的电子邮件地址)与其他在线服务类似,对于账户恢复至关重要。 “我们的理念是,一切都应以客户端为先。如果需要离开客户端设备,则应获得某种形式的同意 [...] 才能授权访问任何敏感信息,”El Damaty 说道。 数字身份证的应用早在五月,LayerZero 就发起了大规模的反 Sybil 搜寻活动,以清除所有试图玩弄系统以多次不诚实地获得空投资格的机器人。 它成功地将数十万个地址识别为 Sybils 和/或机器人,并且其代币表现明显优于那些将代币发放给机器人所有者然后由机器人所有者抛售以牟利的项目。 当时,Capilnean 告诉 Cointelegraph,通过使用 Civic 的唯一性测试从一开始就确认用户的唯一性,可以完全避免耗时的 Sybil 狩猎。 数字身份证系统的应用范围更广,甚至可以应用于政治进程。El Damaty 说,在安德鲁·杨 (Andrew Yang) 2020 年总统竞选期间,匿名的 DAO 成员想向他捐款。 “但这是违法的,”埃尔·达马蒂说。“没有经过核实的美国居民捐款,你就不能资助政治竞选。所以,我们介入并帮助他们。” Holonym 首创的系统名为 Know Your Anon,允许捐赠者在向杨致远的竞选活动捐款的同时保持匿名。该系统使用政府身份证、电话号码/电子邮件或社会安全号码,首先允许用户确认美国居住地,然后使用零知识技术进行捐赠。 该计划与旨在赋予华盛顿特区普通民众权力的 Web3 社区 Lobby3 和数字身份验证系统 Vouched 协调实施。 “那时我们才意识到,我们真正构建的是用于各种事物的公钥基础设施,比如投票和公民基础设施,”El Damaty 说。 El Damaty 和 Holonym 目前正致力于一个项目,以减轻全球冲突和纷争地区难民的苦难。 |