近期计划打造全球最大1.4T参数开源AI模型

加密货币通讯

这个拥有 1.4 万亿参数的模型将是 Meta 当前开源 Llama 模型的 3.5 倍。

Near Protocol 在泰国曼谷 Redacted 会议开幕当天公布了一项雄心勃勃的计划，旨在打造全球最大的开源人工智能模型。该模型拥有 1.4 万亿参数，将是 Meta 当前开源 Llama 模型的 3.5 倍。

它将通过来自新 Near AI 研究中心的数千名贡献者的竞争性众包研究和开发来创建，参与者可以从今天（11 月 10 日）开始加入对一个小型 5 亿参数模型的训练。

Near Protocol 雄心勃勃的 AI 模型

该项目将在 7 个模型上不断扩大规模和复杂程度，只有最优秀的贡献者才能逐步开发更复杂、更大的模型。这些模型将被货币化，隐私将得到保护，方法是使用加密的可信执行环境来奖励贡献者，并鼓励随着技术的进步不断更新。

Near Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 在曼谷举行的Redacted会议上告诉 Cointelegraph，昂贵的培训和计算费用将通过代币销售来资助。

“它的成本约为 1.6 亿美元，显然这是一大笔钱，但实际上，在加密货币领域，这是可筹集的资金，”他说。Polosukhin 补充道：

“然后，代币持有者会从使用该模型时发生的所有推论中获得回报。所以我们有一个商业模式，我们有办法将其货币化，我们有办法筹集资金，我们有办法将其纳入循环。这样人们实际上也可以重新投资到下一个模型中。”

Near 是少数几个有能力实现如此雄心勃勃的事业的加密项目之一：Polosukhin 是开创性的 transformer 研究论文的作者之一，该论文促成了 ChatGPT 的诞生，而联合创始人 Alex Skidanov 曾在 OpenAI 工作，为 2022 年底这个具有划时代意义的模型的发布做准备。

现任 Near AI 负责人的 Skidanov 承认，这是一项艰巨的任务，需要克服巨大的障碍。

去中心化人工智能解决隐私问题

为了训练如此庞大的模型，该项目需要“在一个地方部署数万个 GPU”，这并不理想。但要使用分散式计算网络，“你需要一种目前尚不存在的新技术，因为我们拥有的所有分布式训练技术都需要非常快速的互连。”不过，他补充说，Deep Mind 的新兴研究表明这是可能的。

波洛苏欣表示，他还没有与人工智能超级智能联盟等现有项目进行过交流，但很乐意看到它们之间是否有协同效应。无论发生什么，他说，为了我们所有人的利益，去中心化的人工智能技术必须获胜。会议特邀演讲嘉宾爱德华·斯诺登 (Edward Snowden) 强调了这一观点，他描绘了一幅可怕的画面：中心化的人工智能将世界变成一个巨大的监控国家。

“这可能是目前乃至未来最重要的技术。而现实情况是，如果人工智能由一家公司控制，我们实际上就会按照该公司所说的去做，”他解释道。斯诺登补充道：

“如果所有人工智能和所有经济都由一家公司完成，那么就没有去中心化。因此，从哲学上讲，如果我们的人工智能也遵循相同的原则，那么这实际上是 Web3 仍然有意义的唯一方式。”